Resumo
Aprenda a analisar e interpretar padrões e tendências de séries temporais e fazer previsões para suportar decisões de gestão.
Objetivo Geral
Analisar e interpretar séries temporais com base na metodologia Box & Jenkins para facilitar a tomada de decisão.
Competências a Desenvolver
- Analisar séries temporais;
- Interpretar padrões e tendências;
- Utilizar ferramentas estatísticas e aplicações (Gretl) para realizar a análise dos dados;
- Estimar e validar modelos ARIMA;
- Efetuar previsões estáticas e dinâmicas;
- Apurar os erros dos modelos de previsão.
Destinatários
Este curso destina-se a gestores e economistas, consultores, investigadores, analistas de dados e profissionais que lidam com dados sequenciais e têm interesse no tema.
Aplicações Práticas
Este curso permite-lhe facilitar a tomada de decisão a partir da análise e interpretação de séries temporais.
Programa
1. Introdução às Séries Temporais
- Introdução ao Software Gretl
- Metodologia Box-Jenkins
2. Características das Séries Temporais
- Tendência
- Sazonalidade
- Ciclos
- Observações Anómalas
3. Estacionariedade
- Passeio Aleatório
- Ruído Branco
- Fontes de Não Estacionariedade
4. Função de Autocorrelação
- Correlação Total e Parcial
- Correlograma
- Estacionariedade e Correlograma
- Teste de Dickey-Fuller (DF)
5. Transformações da Série
- Diferenças Simples
- Diferenças Sazonais
- Teste Dickey-Fuller aumentado (ADF)
6. Modelos ARIMA
- Modelo Autorregressivo (AR)
- Modelo Médias Móveis (MA)
- Modelos AR e MA Sazonais
- Modelos AR e MA Integrados
- Modelos AR e MA Sazonais Integrados
7. Identificação e Estimação de Modelos ARIMA
- Transformações e Estacionarização da Série
- Identificação de Parâmetros
- Estimação de Modelos
8. Validação de Modelos ARIMA
- Significância dos Parâmetros
- Análise do Resíduo do Modelo
9. Previsão Estática e Dinâmica
10. Análise de Série Temporal e Previsão com Recurso ao Software Gretl
Funcionamento
- Este curso tem apoio do formador, que esclarecerá as suas dúvidas através de um fórum de discussão, onde poderá colocar as suas questões a qualquer momento durante a duração do curso.
- O curso encontra-se estruturado em aulas, que estão num formato cumpridor dos standards internacionais de e-learning.
- Pode aceder às aulas a qualquer hora do dia ou da noite, bem como fins-de-semana e feriados, em função da sua disponibilidade e disposição, tendo apenas a restrição de ter de terminar o curso até ao último dia de formação.
- As aulas vão sendo disponibilizados diariamente na sua Área de Membro e estarão disponíveis até ao último dia de formação. Após ser disponibilizada a última aula, dispõe ainda de mais 5 dias para terminar o curso, sendo que esse prazo já está incluído na data de fim do curso.
- Pode ainda interromper uma aula a qualquer momento e recomeçá-la mais tarde, podendo frequentar cada aula quantas vezes desejar.
- No final de cada aula tem a possibilidade de efetuar o download de alguns materiais de formação para gravar no seu computador ou imprimir.
- No final do curso receberá um Certificado de Formação Profissional caso realize pelo menos 50% dos elementos de avaliação do curso (trabalhos, testes de avaliação e a participação online nos debates lançados no fórum) e tenha avaliação final positiva.
- Esta formação é certificada e, como tal, a emissão do certificado é feita através da plataforma SIGO (Sistema de Informação e Gestão da Oferta Educativa e Formativa) do Estado Português e as competências desenvolvidas são registadas no Passaporte Qualifica.
Requisitos
- Para frequentar este curso é necessário ter acesso a um computador ou um tablet com ligação à Internet e um browser (programa para navegar na web), como o Chrome, Safari, Firefox ou Internet Explorer.
- Pode aceder ao curso a partir de qualquer computador (por exemplo, em casa e no escritório), tablet ou smartphone.
- Não necessita de instalar quaisquer programas no seu computador para poder aceder ao curso.
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Deverá ter ainda acesso ao software Gretl (gratuito) neste site.
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Recomenda-se ainda que possua conhecimentos básicos de informática na ótica do utilizador e de estatística.